本文摘要：我国工业自动化已转入第二阶段，人口红利消失及消费升级沦为驱动力。 我们将中国的工业自动化进程区分为两个阶段：2010-2015 年为第一阶段，2016 年后转入到第二阶段。 第二阶段的主要特征在于： 1）人口红利消失及消费升级沦为双重驱动力； 2）下游市场需求渐渐改向基础线性生产产业； 3）以机器视觉为入口，人工智能将引导这一阶段的技术变革。 机器视觉为工业自动化关上新视界，深度自学获取算法研发新思路。

我国工业自动化已转入第二阶段，人口红利消失及消费升级沦为驱动力。　　我们将中国的工业自动化进程区分为两个阶段：2010-2015 年为第一阶段，2016 年后转入到第二阶段。

第二阶段的主要特征在于： 1）人口红利消失及消费升级沦为双重驱动力； 2）下游市场需求渐渐改向基础线性生产产业； 3）以机器视觉为入口，人工智能将引导这一阶段的技术变革。　　机器视觉为工业自动化关上新视界，深度自学获取算法研发新思路。

比较传统辨识机制，机器视觉在识别率、速度和成本方面不具备明显优势，与众不同未来在我国基础线性制造业广泛应用的市场需求。机器视觉系统研发的核心是算法；工业自动化发展的深化及多元化，使得传统算法的复杂度将预示周围变量数目减少而呈现出指数级下降。深度自学通过大量数据自动自学并辨识出有有效地特征，现在实际应用于中获得突破，未来发展场景辽阔。

　　行业评级：随着工业自动化发展转入第二阶段，更加多的自动化公司不会主动亲吻人工智能，从而为非标和简单工况下的机器替代人工问题获取全新解决问题思路。机器视觉及人工智能有助突破现阶段我国工业自动化的发展瓶颈，给与人工智能主题产业引荐评级。　　重点引荐个股：建议重点注目人工智能技术在工业自动化领域顺利落地的标的京山轻机。

此外，还可以从两条主线征选优质个股：1） 不具备很深的机器视觉技术累积；2） 公司自动化业务的发展战略是多元化的跨领域发展。引荐劲拓股份、永创智能、美亚光电。　　风险提醒：1） 宏观经济增长速度上行风险；2）工业自动化发展进程高于预期；3） 基础线性工业盈利能力上行风险。

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